Lembro-me de que, no início da década de 90, quando ingressei no curso de Ciência da Computação na Unisul (Universidade do Sul de Santa Catarina), uma disciplina, em particular, se destacava entre várias interessantes na grade curricular: IA – Inteligência Artificial.
Naquela época, já se estudava IA, que, aliás, vem sendo estudada desde a década de 40. Durante meus anos de estudos, tudo ainda era muita teoria, estudamos aprendizado de máquina, redes neurais e outros conceitos que se incorporam à IA – Inteligência Artificial.
E por que digo que, naquela época, a IA ainda era uma teoria e não uma prática? Isso se deve ao simples fato de que não existiam equipamentos computacionais com capacidade de processamento suficiente para entregar o que a IA se propunha, que seria basicamente a máquina executar algoritmos que a ensinam por meio do acesso a grandes quantidades de dados.
Com o passar do tempo, a rápida evolução computacional permitiu o aumento exponencial da capacidade de processamento de dados, infinitamente superior àquela época. Com isso, estamos vendo diariamente a IA batendo à nossa porta. Ela nos ajuda na realização de pequenas tarefas, como edição de imagens, criação de textos, pesquisas médicas, chatbots, tradução de idiomas, análise de dados, entre muitos outros benefícios que essa tecnologia nos apresenta diariamente.
Quais benefícios a IA traz para os empresários e para nossas empresas, sejam elas tradicionais, de varejo, atacado, distribuição, metalurgia ou indústria?
Tenho pesquisado sobre o assunto e confesso que já vi várias soluções no mercado. Algumas são apresentadas como IA, mas, particularmente, as entendi mais como ferramentas de BI (Business Intelligence) ou BA (Business Analytics), pois não percebi a capacidade de aprendizado – com base em dados -, nos produtos apresentados. Outras, no entanto, auxiliam no processo administrativo ou operacional da empresa, o que permite alcançar resultados surpreendentes.
Nessa busca constante para entender e conhecer melhor a inteligência artificial, deparei-me com a IA Preditiva. Porém, o que é IA Preditiva?
Antes de falar sobre isso, é importante mencionar que também temos a IA Generativa. Ambas usam aprendizado de máquina, mas a generativa aplica esse aprendizado para criar conteúdo. Um bom exemplo seria analisar dados climáticos dos últimos 100 anos: a IA Preditiva aprenderia com esses dados e nos entregaria a previsão do tempo ou a tendência de chuvas para um determinado período em uma determinada região, dependendo das “perguntas” feitas ao algoritmo. Já a IA Generativa nos entregaria um romance. As comparações são inusitadas, mas creio que elas definem bem as diferenças.
Podemos, então, definir que a IA Preditiva utiliza análise matemática e estatística para, através desses métodos e de um grande volume de dados, usar o aprendizado de máquina para analisar comportamentos e tendências.
É aqui que ela se encaixa perfeitamente no nosso meio empresarial, por exemplo: gerenciamento de estoque, prevendo sazonalidade, tempo de produto na prateleira e custo de estoque a curto, médio e longo prazo; logística, definindo as melhores rotas em determinadas épocas e horários, combinando dados climáticos; campanhas de marketing, analisando e antecipando o comportamento dos clientes, os resultados de campanhas e quais conteúdos são mais acessados.
Enfim, há uma infinidade de outros métodos e processos que podemos aperfeiçoar em nossas empresas com o uso da Inteligência Artificial.
Vejo na IA Preditiva o futuro da IA nos segmentos que atendemos na Portalsoft. Precisamos usá-la para mostrar aos empresários, nossos clientes, as tendências de mercado, previsão de estoque, análise de mercado, concorrência, e tendências de custo de estoque em relação à possibilidade de compra de produtos, entre outras análises fundamentais para a melhor gestão de cada empresa.
Em nosso sistema de Gestão Prático, recentemente liberamos uma nova versão que automatiza um processo que, antes era necessário a intervenção humana, mas agora usa a IA para mostrar o resultado a nossos clientes.
Implementamos duas novas funcionalidade baseadas em IA: uma seria o mapeamento de produtos semelhantes que facilitaria o vendedor, caso o produto solicitado pelo cliente não esteja disponível no estoque. Desse modo, a IA indicaria os produtos semelhantes a este.
A outra é a funcionalidade de compra, que baseada em IA, o sistema indicará na hora da venda de um determinado produto, o que outros clientes também compraram junto a ele.
Já existem no mercado algumas ferramentas que possibilitam esse tipo de análise, mas muitas ainda têm um alto custo de investimento; a tendência é que outras apareçam.
Nós, da Portalsoft, estamos atentos e aprendendo com essa nova tecnologia e o que considerarmos necessário para a incorporação em nossos produtos será validado, certamente, levando novas tecnologias aos nossos clientes.
Autor:
Angelo Alberton Júnior
Bacharel em Ciência da Computação pela Unisul
Sócio-proprietário Portalsoft
